Den verden, vi kender, har ændret sig - teknologiske fremskridt fortsætter med at revolutionere forskellige industrier, og regnskab er ingen undtagelse.
Med fremkomsten af kunstig intelligens (AI) er finans- og regnskabssektorerne vidne til betydelige transformationer, øger effektiviteten, reducerer fejl og åbner nye muligheder for fagfolk på området.
Baltic Assist Senior økonomipartner, Kristupas Binkys, deler værdifuld indsigt i, hvordan kunstig intelligens i øjeblikket anvendes i finans- og regnskabssektorer og dets implikationer for traditionelle roller og menneskelig analyse.
Anvendelse af kunstig intelligens i økonomi og regnskab
Ifølge forskning af Mordor Intelligence, AI In Accounting Markets størrelse forventes at nå op på USD 6.62 milliarder i 2029, vokse med en CAGR på 33.5% i prognoseperioden (2024-2029).
For at afspejle de aktuelle ændringer på markedet, Kristupas igangsatte udnyttelsen af forskellige AI-teknologier for at strømline vores regnskabs- og økonomiprocesser effektivt.
OCR-scanningsværktøjer som Corpay og BC Continia, Payroll Software extensions & Pleo, Kontolink til automatiseret udgiftsstyring og problemfri API-forbindelse, Budget123, PowerBI eller andre API-integrationer til avanceret rapportering er medvirkende til at forbedre vores operationelle effektivitet.
"Disse værktøjer øger tilsammen vores operationelle effektivitet ved at automatisere dataudtræk fra fakturaer, strømline udgiftsstyring, lette dataudveksling i realtid mellem forskellige systemer og generere indsigtsfulde rapporter." bemærker Kristupas.
Desuden udnytter Baltic Assists automatiseringsteam AI (RPA) værktøjer til at automatisere manuelle opgaver og derved minimere fejl og levere strategisk økonomisk indsigt.
Tilpasning til ændring
Efterhånden som AI fortsætter med at omforme traditionelle finans- og regnskabsroller, skal fagfolk på området tilpasse sig ved at opkvalificere sig i dataanalyse og omfavne nye værktøjer på markedet. Denne tilpasning er afgørende for at forblive konkurrencedygtig og være på forkant med branchetendenser.
I virkeligheden, ifølge forskning udført af McKinsey Global Institute, mindst 14 % af medarbejderne globalt kunne have behov for at ændre deres karriere på grund af digitalisering, robotteknologi og AI-fremskridt.
For at forblive konkurrencedygtig er det vigtigt for finans- og regnskabsmedarbejdere løbende at forbedre deres kompetencer. Dette inkluderer at holde sig opdateret om de seneste fremskridt inden for AI-teknologi og forstå, hvordan de kan udnyttes til at optimere processer og drive forretningsresultater.
I øvrigt, Kristupas fremhævede betydningen af at have en dedikeret automationsafdeling indenfor organisationer. En sådan afdeling kan spille en central rolle i at identificere automatiseringsmuligheder, evaluere AI-værktøjer og udvikle interne løsninger, der er skræddersyet til økonomifunktionens specifikke behov. Ved at investere i automatiseringsekspertise kan organisationer effektivt navigere i kompleksiteten af AI-integration og maksimere dens potentielle fordele.
"Selvom AI byder på adskillige muligheder for effektivitetsforbedringer, er det vigtigt at forblive fleksibel og tage højde for de specifikke behov i hver afdeling," fremhævede Kristupas. "Der kan opstå nogle udfordringer, især inden for lagerstyring, og det er afgørende løbende at evaluere effektiviteten af AI-værktøjer."
Rejsen mod AI-adoption inden for økonomi og regnskab kræver en proaktiv tilgang præget af kontinuerlig læring, strategisk investering i automatiseringskapaciteter og agil tilpasning til nye udfordringer.
Balancering af menneskelig analyse med AI-output
På trods af effektivitetsgevinsterne fra AI-genererede output og rapporteringsværktøjer, er det vigtigt at opretholde en afbalanceret tilgang, der inkorporerer både AI-drevet indsigt og menneskelig analyse.
Mens AI-teknologier udmærker sig ved at behandle enorme mængder af data og generere brugbar indsigt, forbliver menneskelig dømmekraft og fortolkning uvurderlig i kontekstualisering af informationen og til at træffe strategiske beslutninger.
Da organisationer udnytter AI-værktøjer til forretningsmetrik-analyse, er det vigtigt at erkende, at disse output kun er en brik i puslespillet. Mens AI-algoritmer kan afsløre mønstre og tendenser skjult i dataene, besidder menneskelige analytikere de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at fortolke disse resultater i sammenhæng med bredere forretningsmål og markedsdynamik.
"Mens AI-genererede output kan strømline forretningsmetrik-analyse, kan en velforberedt Excel-skabelon nogle gange være mere praktisk," bemærkede de. "Rapporter bliver i sidste ende lavet for at evaluere situationen og træffe beslutninger, og hvis et værktøj komplicerer processen, er det måske ikke værd at overveje."
Rapporter laves i sidste ende for at evaluere situationen og træffe beslutninger, og hvis et værktøj komplicerer processen, er det måske ikke værd at overveje. Derfor, når man arbejder med vores kunder hos Baltic Assist, stræber vi efter at finde en balance mellem at udnytte AI-teknologier til effektivitetsgevinster og bevare den menneskelige berøring i analysen.
Ved at kombinere styrkerne ved AI-drevet automatisering med menneskelig ekspertise kan vi udnytte det fulde potentiale af datadrevet beslutningstagning og drive bæredygtig vækst.
Looking Ahead
Når vi ser fremad, omformer integrationen af kunstig intelligens i regnskab og økonomi den måde, professionelle opererer på, hvilket giver hidtil usete muligheder for effektivitet, nøjagtighed og strategisk indsigt.
Efterhånden som teknologien fortsætter med at udvikle sig, vil det være afgørende at opretholde en læringsindstilling og holde sig ajour med nye tendenser for at forblive konkurrencedygtig i finans- og regnskabsbranchen.